Proposal of a non-linear model to adjust in vitro gas production at different incubation times

This work aims to propose a new model named Gompertz-Von Bertalanffy bicompartmental (GVB), a combination of the models Gompertz and Von Bertalanffy. The GVB models is applied to fit the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of four foods (SS ­ sunflower silage; CS ­ corn silage; and the mixtures 340SS ­ 660 gkg-1 of corn silage and 340 gkg-1 of sunflower silage; and 660SS ­ 340 gkg-1 of corn silage and 660 gkg-1 of sunflower silage). The GVB fit is compared to models Logistic-Von Bertalanffy bicompartmental (LVB) and bicompartmental logistic (BL). All the process studied employed the semi-automatic "in vitro" technique of producing gases used in ruminant nutrition. The gas production readout was performed at times 2, 4, 6, 8, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 48, 72, and 96 h. The data generated were used to estimate the models' parameters by the least squared method with the iterative Gauss-Newton process. The data fit quality of the models was verified using the adjusted coefficient of determination criterion (), mean residual square (MRS), Akaike information criterion (AIC), and mean absolute deviation (MAD). Among the analyzed models, the LVB model presented the best quality of fit evaluators for CS. In contrast, the GVB model showed better quality of fit to describe CGP over time for 340SS, 660SS, and SS, presenting the highest values of () and the lowest values of MSR, AIC, and MAD.

New bicompartmental model: an application for the production of gases using the in vitro technique / Novo modelo bicompartimental: uma aplicação para a produção de gases pela técnica in vitro

The purpose of this study was to propose a bicompartmental nonlinear model and to identify the best-performing model between the proposed model and the bicompartmental logistic (BL) mode regarding the quality of fit to the curve of cumulative gas production (CGP) using corn silage, sunflower, and their mixtures. Gas production was measured 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 48, 72, and 96 h after beginning the in vitro fermentation process. The generated data were used to generate the parameters of each model tested using the stats package of the R computational tool version 4.0.4. The mathematical models were subjected to the following selection criteria: the adjusted coefficient of determination (Raj.), residual mean square (RMS), mean absolute deviation (MAD), and Akaike information criterion (AIC). It was demonstrated that the proposed model had better performance with a high Raj., and lower values of RMS, AIC, and MAD than the bicompartmental logistic model for the prediction of the parameters of cumulative gas production (CGP), per to present a superior fit in the set of criteria according to the methodology and conditions in which the present study was developed.(AU)

No presente trabalho, com silagem de milho, girassol e suas misturas, objetivou-se propor um modelo não linear bicompartimental e identificar entre o modelo proposto e Logístico Bicompartimental (LB), aquele que apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG). A leitura da produção de gás foi realizada nos tempos 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 48, 72 e 96 horas, após o início do processo de fermentação in vitro. Os dados gerados foram utilizados para geração dos parâmetros de cada modelo testado com auxílio do pacote stats da ferramenta computacional R versão 4.0.4. Os modelos matemáticos foram submetidos aos seguintes critérios de seleção o coeficiente de determinação ajustado (Raj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA) e o critério de informação de Akaike (AIC). Foi demonstrado que o modelo proposto teve melhor desempenho com altos Raj., e menores valores de QMR, AIC e DMA, por apresentar um ajustamento superior no conjunto dos critérios em comparação com o modelo logístico bicompartimental para a predição dos parâmetros de produção cumulativa de gases (PCG) de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.(AU)

Aspectos fenotípicos da produçäo de leite e do período de lactaçäo em vacas leiteiras com diferentes fraçöes de sangue holandês / Phenotypic aspects of milk yield and lactation length of crossbred and graded holsteins cows

Utilizaram-se 393 dados de vacas leiteiras, com fraçäo de sangue da raça Holandesa variando de 1/2 a 31/32, obtidos de 1977 a 1981, com o objetivo de se avaliar os efeitos de ano e mês de pariçäo, ordem de lactaçäo, grau de sangue, ocorrências ao parto, infecçöes pós-parto e período de serviço sobre a produçäo de leite e sobre o período de lactaçäo. As médias observadas e respectivos desvios padröes e coeficientes de variaçäo foram: da produçäo de leite, 3128 ñ 924 kg e 29,6% do período de lactaçäo, 288 ñ 49 dias e 17,8%. Todas as fontes de variaçäo estudadas influenciaram significativamente as duas características com exceçäo do efeito de ano de pariçäo de lactaçäo, das ocorrências ao parto e período de serviço sobre a produçäo de leite e o período de lactaçäo. As mais altas produçöes de leite e os mais longos períodos de lactaçäo ocorreram com as vacas paridas na estaçäo seca, abril a agosto, e nas primeira e segunda ordens de pariçäo. Este último resultado pode ser explicado pelo uso mais intensivo da inseminaçäo artificial associado ao emprego de touros superiores geneticamente, pais dos animais mais novos. Os animais com 50 e 75% de sangue europeu apresentaram resultados superiores para ambas as características, sugerindo que as condiçöes de meio observadas na fazenda permitiram que eles expressassem melhor o seu potencial de produçäo. Vacas com infecçöes pós-parto apresentaram maior produçäo de leite e maior período de lactaçäo em 581 kg e em 28 dias, respectivamente

Aspectos fenotípicos do período de serviço em vacas leiteiras com diferentes fraçöes de sangue holandês / Phenotypic aspects of days open of crossbred and graded holstein cows

Utilizaram-se 393 dados de vacas leiteiras com fraçäo de sangue da raça Holandesa de 1/2 e 31/32, obtidos de 1977 até 1981, com o objetivo de se avaliar os efeitos de ano e mês de pariçäo, ordem de lactaçäo, grau de sangue, ocorrência ao parto, infecçöes ao parto, infecçöes pós-parto e produçöes parciais de leite aos 30, 60, 90 e 120 dias de lactaçäo sobre o período de serviço. A média observada, o respectivo desvio padräo e o coeficiente de variaçäo foram 122 ñ 45 dias e 37%. Ano de pariçäo constituiu-se em importante fonte de variaçäo da característica (P < 0,01. O efeito aignificativo (P < 0,05) de infecçöes pós-parto mostrou que houve aumento de 34 dias no período de serviço de vacas com infecçöes. As equaçöes de regressäo linear da produçäo parcial de leite aos 90 e 120 dias foram, respectivamente: PS = 129,15 - 0,4182 (X - 1159,22) e PS = 129,04 - 0,3406 (X - 1507,87). A correta atençäo pós-parto dada às vacas melhores produtoras talvez seja a justificativa para a correlaçäo fenotípica negativa (-0,18) entre o período de serviço e produçäo parcial de leite aos 90 e 120 dias de lactaçäo